放眼望去，人工智能被宣传为捷径：几秒钟就能起草捐赠信，瞬间就能总结简报，几分钟就能审核数百份申请。这种趋势只会愈演愈烈。OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（SamAltman）最近预测，人工智能有朝一日可以完成人类高达40%的任务。

　　 在持续压力下运作的非营利组织会觉得这种速度的承诺极具吸引力。但速度本身可能会削弱该领域最重要的东西：信任、公平和使命一致性。

　　 如果非营利组织利用人工智能来帮助他们放慢速度——从而改进决策并提高诚信度，结果又会如何呢？我称之为“慢速AI”，并通过我运营的关于该主题的简报小组以及我作为教授和研究员的工作，亲眼见证了它的有效性。例如，在高等教育领域，慢速AI可以帮助教师重新思考评估方法，并帮助学生在学习时更具批判性思维。在科学和政策领域，它可以通过揭示数据缺口、偏见和受众需求来改进报告和简报。非营利部门也能获得类似的收益。

　　 这并非要摒弃技术，而是要以促使人们停下来反思的方式运用人工智能。这样做有助于凸显有问题的假设，测试不同的信息传递方式，并揭示哪些视角被忽略了。

　　 对于非营利组织而言，反思不应是事后才考虑的事情。每一个决定都会对资助者和他们所服务的群体产生影响。如果人工智能被过快地使用，它可能会加剧不平等，忽略细微差别，或者传递出看似光鲜却无法体现组织价值观或使命的信息。

　　 另一方面，更审慎或更有条理地运用人工智能，能够帮助非营利组织在做出资助决定之前检查公平性。这能使得它们尝试不同的信息传递方式，找到最符合自身价值观的版本。这也能帮助它们认识到不在场的人可能会如何看待它们的策略，从而揭示通常会忽略的细微差别。

　　 这并非一个复杂的过程，而是一种测试假设、避免盲目接受人工智能生成的第一个版本的方法。这些停顿只需几分钟而非数月，最终却能让非营利组织的工作比追求速度更加深思熟虑、值得信赖。

　　 隐私也至关重要

　　 盲目追求速度也会影响隐私。将捐赠者数据、草拟的拨款申请或敏感的案例记录粘贴到AI聊天机器人中，是很容易的。但一旦上传，这些信息会去哪里呢？许多平台会保留训练提示信息，或者将其存储在数据和隐私法规宽松的国家。

　　 对于非营利组织而言，风险很高。一次泄密事件就可能破坏多年来与社区或捐赠人建立的信任。因此，放慢速度也意味着设定明确的界限。在使用人工智能之前，请问自己：

　　 我是否在共享任何机密数据？该服务提供商对存储、训练和消费者保护有何规定？我的组织是否有内部安全使用指南，包括如何编辑个人信息？

　　 反思型文化会检查人工智能的生成内容及其处理信息的方式。毕竟，隐私并非无关紧要的小事。它对维护组织的信誉至关重要。

　　工作原理

　　 首先使用您熟悉的AI工具，例如ChatGPT、Gemini或您所在组织提供的其他平台。您可以处理用于筹款、捐赠人更新、项目规划或社交媒体的文本。但请务必只将匿名或公开的材料输入到聊天机器人中。切勿包含捐赠人信息、案例记录或其他机密数据。

　　 然后，尝试用以下提示语句：

　　 提出假设。粘贴一小段文本——例如，一段来自拨款报告的段落——然后输入：“这里包含哪些假设？”“缺少哪些人的视角？”注意回复是否突出了您之前没有考虑到的不足之处。

　　 重新定义问题。对于拨款提案或简报的某个部分，可以说：“用三种不同的方式来阐述这个问题。”与同事分享结果，并讨论哪个版本最符合组织的价值观，或者最能引起资助者和政策制定者的共鸣。例如，如果您正在撰写关于农村医疗保健资金缺口的文章，AI可以帮助您重新措辞，使其侧重于健康公平成果或疾病未经治疗带来的经济影响。

　　 提出更多问题。在对外发送捐赠人更新信息或利益相关者信息之前，请询问：“我应该考虑哪些后续问题？”利用这些建议确保文本清晰、全面，并与组织目标和资助者的目标保持一致。

　　 每项练习只需几分钟。虽然这种方法不会立即给出答案，但它会提供一些短暂的思考时间，从而防止使命偏离，并帮助非营利组织做出清晰、公正的决策。

　　 虽然阿尔特曼预测人工智能很快将取代许多任务，但他在同一次采访中也承认，人工智能无法取代一件事：关心他人。而这正是非营利工作的精髓。

　　 人工智能可以高效地起草、总结和分析，但它无法建立人际关系或培养同理心。这些仍然是人类独有的能力。非营利组织不应该让人工智能取代只有人类才能做的事情，而是应该利用人工智能来增强它们以关怀之心开展工作的能力。放慢脚步进行反思、保护隐私和提升判断力并非效率低下。这是诚信正直的表现。在非营利领域，诚信正直才是最重要的。

　　 （转自慈善纪事网站，作者山姆·伊林沃思，高文兴翻译）